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黄良文教授从教六十周年庆典暨统计学高峰论坛隆重举行

发布时间:2012-12-17   阅读量:  

“良师益友堪称楷模,文章道德皆为世范”。今年是我国著名统计学家、经济学家,中国数量经济学会顾问、厦门大学黄良文教授从教的第60个年头。为了感谢黄良文教授60年来为统计教育和统计学科建设做出的卓越贡献,12月16日上午,黄良文教授从教六十周年庆典在我校经济楼N402隆重举行。

本次庆典上,中央政治局常委张高丽专门委托秘书致予贺辞。国家统计局副局长徐一帆,厦门市委常委、宣传部部长叶重耕,厦门大学党委副书记、副校长李建发,对外经贸大学校长施建军,西南财经大学统计学院教授庞皓,中国人民银行福州中心支行行长吴国培,天津财经大学统计学院院长肖红叶,中国统计出版社社长严建辉,厦门大学原副校长吴世农,福建省统计局副局长陈志强,中国统计学会常务副秘书长许亦频,中国人民大学统计学院院长金勇进,厦门大学经济学院、王亚南经济研究院院长洪永淼,厦门大学经济学院党委书记雷根强,黄良文教授的众多弟子以及亲朋好友和我校经济学院师生代表400余人出席了庆祝大会。经济学院统计系副主任陈建宝主持大会。

厦门大学党委书记杨振斌,厦门大学校长朱崇实,国家统计局副局长徐一帆,国家统计局原副局长、中央财经大学统计学院院长贺铿,中国人民银行福州中心支行行长吴国培,福建省统计局局长孙希有,福建省统计局原局长龚守栋,浙江工商大学副校长李金昌等数十个单位和个人发来贺电、贺信以及赠送了花篮和礼品表示祝贺。

李建发在致辞时感谢黄良文教授60年来为统计学发展、厦门大学统计学科建设做出的卓越贡献,感谢他数十年如一日耕耘奋战在教学科研一线,培养大批优秀人才。他特别指出,黄良文教授把个人命运和国家需要结合在一起的精神值得大家学习。

洪永淼代表经济学院致辞,赞扬了黄良文教授不慕名利、兢兢业业的崇高品质,对黄良文教授为经济学院统计学的学科建设所做的重要贡献表示深深的感谢。

黄良文教授的弟子徐一帆向大家揭示了礼品“欢喜佛”的寓意,称赞黄良文教授是学生“心中之佛”。徐一帆深情回顾了其父女两代人是如何在黄良文教授影响下对统计学由不喜欢到非常喜爱的态度转变过程,表达对黄良文教授的深深感激之情。

兄弟高校代表、对外经济贸易大学校长施建军教授,院校代表、中国人民大学统计学院院长金勇进以及厦门大学经济学院统计系主任朱建平等先后致辞。回顾黄良文教授的学术研究成果、典型思想方法,“低调做人、静心做事”的个人作风以及启发独立思考的教学思想,赞扬黄良文教授对年青一代的深切关怀。

弟子代表曾五一以及上海国泰君安资产管理有限公司CEO章飚,或深情或诙谐地回忆恩师对自己学习、生活、工作等各方面的谆谆教诲、真挚关爱和竭力帮助。深深一鞠躬,表达了弟子们对黄老师的崇敬之情和感恩之心。章飚还倡议全体来宾对“良文奖学金”给予支持,提供“黄良文实习岗位”等方式回报恩师,回报恩师的教诲。

随后,黄良文教授的弟子、上海财经大学国际工商管理学院院长助理朱小斌向各位来宾概括介绍了“黄良文教授统计学科教育发展基金”的设立初衷、管理机制以及目前捐款情况,并对全体捐款者表达最衷心的感谢。我校经济学院统计系副主任周永强宣读本年度“良文奖学金”授奖情况并宣读获奖人名单,黄良文教授亲自上台为获奖同学颁发证书。

在热烈的掌声中,师生代表向黄良文教授及夫人陈金菊献花,黄良文教授发表答谢词,向光临大会的各方领导、来宾、朋友,向发来贺信、贺电,送来花篮的单位和个人表示了衷心感谢。黄良文教授谦虚地表示会继续努力、更加地敬业。黄良文教授睿智的目光、坚定有力的声音、慈爱的笑容令在场的每一个人动容、难忘。人生之路,不可无师;师恩难忘,难忘恩师。教化雨露播四方,桃浓李郁满天下。伴随着大家对黄良文教授的深深祝福,庆典仪式在热烈的掌声中顺利结束。

当天下午,旨在弘扬黄良文教授教育思想,特别让在校学生更多的接触统计学最新研究成果,加深对统计学的认识和理解,庆祝活动还举行了“统计学高峰论坛”。国务院学科评议组成员、天津财经大学统计学院院长肖红叶教授,教育部统计学教学指导分委员会副主任委员、中国人民大学应用统计科学研究中心主任金勇进教授,教育部统计学教学指导分类委员会副主任委员、厦门大学经济学院副院长曾五一教授分别做了题为“中国统计学科建设解读——基于经济统计视角评论”、“数据应用中的有关问题”、“现今统计学科的评价标准”的学术报告,为在场听众呈现一堂精彩的思想交锋。我校经济学院统计系主任朱建平主持了本次论坛。

黄良文教授1927年5月出生于福建省永泰县,1946年进入厦门大学经济系学习,1950年作为建国后第一批研究生,师从著名经济学家王亚南,1952年毕业后留校任教至今。黄良文教授是我国经济统计学界从事统计学教学与科研时间最久、直接培养和指导博士时间跨度最长、指导博士论文最多、主编教材总发行量最大的教授之一。60年来,黄良文教授一直坚持在统计学教学与科研的第一线,其所涉及的领域包括统计学基本理论与方法、抽样调查、基本建设统计、统计方法在金融和投资领域的应用等。

(文/统计系 陈颖平 徐静 韩乾 图/赖春燎)